Skip to main content
Path: Funnel optimisation – DMAIC Lite · Part 3/5
DMAIC Marketing

Bước TÌM – Vì sao khách rời đi và nên thử gì trước

Bước TÌM của DMAIC Lite đi từ triệu chứng đến nguyên nhân gốc bằng 5 Why, viết giả thuyết Nếu… thì… vì…, chấm điểm ICE và chọn một giả thuyết để thử.

Bước TÌM – vì sao khách rời đi
In this article (10 sections)
  1. Từ triệu chứng đến nguyên nhân
  2. Gom bằng chứng ở đâu?
  3. Nguyên nhân hay gặp theo từng tầng
  4. Viết giả thuyết đúng cách
  5. Chấm điểm ICE để chọn một giả thuyết
  6. Kiểm tra trước khi sang bước THỬ
  7. Giữ danh sách giả thuyết chờ
  8. Sai lầm thường gặp ở bước TÌM
  9. Sau TÌM là gì?
  10. Câu hỏi thường gặp

> Trả lời nhanh: TÌM là bước 2 của DMAIC Lite. Từ điểm nghẽn đã chốt ở bước SOI, anh chị hỏi "vì sao" cho đến khi chạm nguyên nhân có thể sửa, gom bằng chứng, viết mỗi ý tưởng thành giả thuyết "Nếu… thì… vì…", rồi chấm điểm ICE để chọn một giả thuyết thử trước. Chấm điểm ICE là cách xếp hạng ý tưởng theo Impact (tác động), Confidence (độ tin cậy) và Ease (độ dễ), mỗi tiêu chí từ 1 đến 10.

Bài này đi sâu vào bước 2 trong DMAIC Lite – Tối ưu phễu marketing cho SME trong 4 bước. Đầu vào của bước TÌM là phiếu SOI: một câu mô tả điểm nghẽn, mốc hiện tại, mục tiêu và chỉ số bảo vệ. Nếu chưa có phiếu này, anh chị có thể đọc bước SOI trước.

Cuộc họp marketing nào cũng nhiều ý tưởng. Vấn đề thường không nằm ở chỗ thiếu ý tưởng, mà ở chỗ chọn theo người nói to nhất hoặc theo thứ đang thịnh hành. Bước TÌM đặt mọi ý tưởng lên cùng một thước đo trước khi tiêu tiền vào bất kỳ cái nào.

Từ triệu chứng đến nguyên nhân

"Khách ít đặt lịch" là triệu chứng. Sửa triệu chứng dễ dẫn đến giải pháp chung chung như "chạy thêm khuyến mãi". Một cách hay dùng là hỏi 5 Why: hỏi "vì sao" liên tiếp, mỗi câu trả lời dựa trên bằng chứng chứ không dựa trên đoán.

Câu hỏi Trả lời (có bằng chứng)
Vì sao khách nhắn Zalo nhưng ít đặt lịch? Nhiều khách hỏi xong rồi không trả lời nữa
Vì sao khách không trả lời nữa? Phần lớn các cuộc chat đó có lần chờ phản hồi trên 2 giờ
Vì sao phải chờ lâu? Nhân viên gom tin trả lời vào cuối buổi vì còn đứng quầy
Vì sao gom cuối buổi? Không có ai được giao trực Zalo trong giờ cao điểm

Dừng lại khi câu trả lời là thứ doanh nghiệp có thể thay đổi. Ở ví dụ trên, "không có người trực Zalo giờ cao điểm" cụ thể hơn nhiều so với "khách ít đặt lịch".

Lưu ý: việc chờ lâu đi kèm với khách bỏ đi mới là một mối liên hệ, chưa chứng minh chờ lâu là nguyên nhân. Ví dụ khách nhắn ngoài giờ có thể vừa phải chờ lâu, vừa vốn ít có ý định đặt lịch. Đây là lý do để THỬ, chưa phải kết luận.

Một điểm nghẽn thường có vài nguyên nhân song song. Không cần tìm hết, chỉ cần tìm những nguyên nhân có bằng chứng rõ nhất.

Gom bằng chứng ở đâu?

Nguồn Cho biết điều gì
Tin nhắn, ghi âm cuộc gọi Khách hỏi gì, lo gì, bỏ đi sau câu nào
Ghi lại phiên truy cập website (ví dụ Microsoft Clarity) Khách dừng ở đâu, bấm vào đâu mà không có phản hồi
Hỏi đội bán hàng, lễ tân Câu từ chối hay gặp nhất gần đây
Khảo sát một câu sau khi khách không mua "Điều gì khiến anh chị chưa quyết định?"
Thời gian phản hồi, thời gian chờ Có chỗ nào khách phải đợi quá lâu không
Trang của đối thủ Khách đang so sánh mình với ai, ở tiêu chí nào

Bằng chứng đáng tin hơn khi lặp lại. Một khách phàn nàn là một ý kiến. Nhiều khách cùng phàn nàn một điều thì đáng để chú ý.

Nguyên nhân hay gặp theo từng tầng

Tầng đang rò Nguyên nhân thường gặp Kiểm tra nhanh
Ghé thăm → Liên hệ Trang chậm trên điện thoại, không rõ giá hay phạm vi dịch vụ, nút liên hệ khó thấy Mở trang bằng 4G, đếm số giây đến khi thấy nút liên hệ
Liên hệ → Tư vấn Phản hồi chậm, trả lời theo mẫu, hỏi quá nhiều trước khi trả lời câu khách hỏi Đo thời gian phản hồi đầu tiên của 20 cuộc chat gần nhất
Tư vấn → Mua Báo giá khó hiểu, thiếu bằng chứng tin cậy, không có bước tiếp theo rõ ràng Đọc lại 10 báo giá gần nhất bằng con mắt của khách
Mua → Quay lại Không nhắc lịch, không chăm sóc sau bán Đếm số khách được liên hệ lại sau khi mua

Bảng này để gợi ý chỗ nhìn, không thay cho bằng chứng của chính doanh nghiệp anh chị.

Với tầng Mua → Quay lại, đừng vội coi khách "khen nhiều" là khách sẽ mua lại. Báo cáo Trải nghiệm khách hàng Việt Nam 2024 của KPMG (1.539 người tiêu dùng, 95 thương hiệu) ghi nhận mức sẵn lòng giới thiệu thương hiệu tăng 14,5%, trong khi lòng trung thành chỉ nhích 0,4%. Số này là bức tranh chung của thị trường, không thay cho số của doanh nghiệp anh chị, nhưng là lý do nên đo riêng tỷ lệ mua lại và ghi lại lý do khách ngừng mua, thay vì chỉ nhìn đánh giá tốt.

Viết giả thuyết đúng cách

Mỗi ý tưởng được viết lại theo mẫu:

Nếu [thay đổi cụ thể] thì [chỉ số ở tầng đang rò] sẽ [tăng/giảm], vì [bằng chứng đã thấy].

Viết chưa tốt Viết tốt
Cải thiện chăm sóc khách hàng Nếu có một người trực Zalo từ 9h đến 12h, tỷ lệ khách nhắn tin đặt lịch sẽ tăng, vì nhiều cuộc chat bị bỏ dở sau khi chờ trên 2 giờ
Làm lại website cho đẹp hơn Nếu đưa bảng giá tham khảo lên trang dịch vụ, tỷ lệ khách gửi form sẽ tăng, vì câu hỏi đầu tiên của phần lớn khách là giá
Chạy thêm quảng cáo (Không phải giả thuyết cho điểm nghẽn ở giữa phễu, để dành cho vòng khác)

Giả thuyết viết tốt có ba đặc điểm: thay đổi đủ cụ thể để làm ngay, chỉ số đo được, và lý do dựa trên thứ đã quan sát. Nếu chưa điền được vế "vì", ý tưởng đó có lẽ chưa đủ chín để thử.

Chấm điểm ICE để chọn một giả thuyết

ICE chấm mỗi giả thuyết trên ba tiêu chí, mỗi tiêu chí từ 1 đến 10:

  • Impact – Tác động: nếu đúng, giả thuyết này cải thiện điểm nghẽn nhiều đến đâu.
  • Confidence – Độ tin cậy: bằng chứng ủng hộ mạnh đến đâu. Có số liệu và nhiều tin nhắn lặp lại thì cao, chỉ là cảm giác thì thấp.
  • Ease – Độ dễ: làm và đo có dễ không, tốn bao nhiêu tiền và thời gian.

Ở đây điểm ICE là trung bình của ba số. Có nơi tính bằng phép nhân, cách nào cũng được miễn cả đội dùng cố định một cách. Ví dụ cho điểm nghẽn "khách nhắn Zalo ít đặt lịch":

Giả thuyết Impact Confidence Ease ICE
Có người trực Zalo 9h–12h 8 8 7 7,7
Gửi link đặt lịch có sẵn khung giờ ngay trong tin nhắn đầu 7 6 8 7,0
Tặng ưu đãi cho khách đặt lịch trong ngày 6 4 6 5,3
Làm chatbot trả lời tự động 6 3 3 4,0

Giả thuyết điểm cao nhất được chọn để thử trước. Điểm ICE không cần chính xác. Giá trị của nó là buộc cả đội nói ra lý do cho từng con số, và để lộ những ý tưởng được yêu thích nhưng thiếu bằng chứng.

Với các giả thuyết về giá hay ưu đãi, nên xem lại: nếu bằng chứng cho thấy khách bỏ đi chủ yếu vì giá, câu hỏi có thể thuộc về Kiểm tra chiến lược hơn là tối ưu phễu.

Kiểm tra trước khi sang bước THỬ

Trước khi chốt, trả lời ba câu:

  1. Có đo được không? Chỉ số ở tầng đang rò có được ghi nhận đều đặn trong suốt thời gian thử không.
  2. Có đối chứng được không? Có cách chia khách thành nhóm giữ nguyên và nhóm thay đổi không, dù chỉ là chia theo ngày.
  3. Có đủ khách không? Với lượng khách hiện tại, sau vài tuần mỗi nhóm có đủ số lượng để so sánh không.

Nếu một trong ba câu là "không", hãy chọn giả thuyết tiếp theo trong danh sách hoặc sửa phần đo lường trước.

Giữ danh sách giả thuyết chờ

Các giả thuyết chưa được chọn không bị bỏ đi. Hãy ghi vào một danh sách chung kèm điểm ICE và bằng chứng. Nếu giả thuyết đang thử thua, anh chị có ngay phương án tiếp theo mà không phải họp lại từ đầu.

Sai lầm thường gặp ở bước TÌM

Sai lầm Hậu quả
Chọn giải pháp trước, tìm lý do sau Thử thứ mình thích, chưa chắc là thứ khách cần
Gộp nhiều thay đổi vào một giả thuyết Thắng hay thua đều khó biết vì phần nào
Chấm ICE một mình Điểm dễ phản ánh thiên kiến của một người
Bỏ qua ý kiến của người trực tiếp nói chuyện với khách Mất một nguồn bằng chứng tốt

Sau TÌM là gì?

Có một giả thuyết đã chọn, anh chị chuyển sang bước THỬ: A/B test cho doanh nghiệp nhỏ khi ít khách.

Câu hỏi thường gặp

Có bắt buộc dùng ICE không?

Không bắt buộc, nhưng nên có một cách chấm chung cho mọi ý tưởng. ICE được chọn vì đủ đơn giản để chấm trong một buổi họp ngắn.

ICE khác RICE thế nào?

RICE thêm tiêu chí Reach (số người bị ảnh hưởng) và thường chia cho công sức thay vì chấm độ dễ. Với SME, mỗi vòng chỉ xử lý một điểm nghẽn nên số người bị ảnh hưởng đã gần như cố định, ICE thường là đủ.

Một vòng có thể thử hai giả thuyết cùng lúc không?

Không nên. Mỗi vòng DMAIC Lite chỉ thử một giả thuyết, vì các tầng phễu liên quan đến nhau: sửa tầng trên làm thay đổi lượng và loại khách đi xuống tầng dưới. Ý tưởng cho tầng khác hãy ghi vào danh sách chờ cho vòng sau, khi bước SOI xác nhận đó là chỗ rò lớn nhất.

Không tìm được bằng chứng nào thì sao?

Đó là tín hiệu nên quay lại bước SOI để thu thêm dữ liệu, ví dụ ghi lại thời gian phản hồi hoặc hỏi lý do khách không mua trong hai tuần. Thử nghiệm không có bằng chứng ban đầu thường tốn tiền mà ít để lại bài học rõ ràng.

Was this page helpful?
Author Tĩnh Võ FOUNDER & CEO

Creator of the DMAIC Lite method. He brings process-improvement discipline from operations to revenue growth for small and mid-sized businesses.

LinkedIn
Finished part 3/5

Continue the path

Start another path

Tất cả bài viết